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Slack과 연동하면 슬랙 채널에서 다양한 업무 자동화의 결과를 받고 후속 요청을 하는 등 Slack을 에이전트 플랫폼으로 활용할 수 있습니다.

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Slack 커넥터 설치

스페이스 설정 > 커넥터에서 Slack 커넥터를 선택하고 설치하면, 두 가지 방식으로 Slack과 연동할 수 있습니다.
  • 내 Slack 계정 연결: 연결 시 Slack의 데이터를 조회하거나 Slack으로 메시지를 전송할 수 있습니다.
  • Slack 워크스페이스 연결: 연결 시 Slack 채널에서 에이전트를 호출할 수 있도록 설정할 수 있습니다.

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개인 Slack 계정 연결과 도구 설정

OAuth 방식으로 인증된 계정의 Slack 워크스페이스를 연동하여 Slack의 데이터를 조회하거나 Slack으로 메시지를 전송할 수 있습니다.
도구 설정 메뉴에서 활용할 도구만 활성화하고, 도구 사용시 승인이 필요한지 여부를 설정할 수 있습니다.
스케줄러를 활용해 슬랙 채널에 결과물 또는 메시지를 전송할 경우, slack_send_message를 비활성화해야 승인 없이 자동으로 전송됩니다.

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Slack 채널에서 활용할 에이전트 설정

OAuth 인증 방식으로 Slack 워크스페이스 연결 후 채널 연결하기를 클릭하면, Slack 채널에서 호출할 수 있는 에이전트의 모델 및 활용할 데이터와 도구 등을 설정할 수 있습니다.
연결 시 워크스페이스에 Ale AI라는 이름의 Slack 앱이 자동으로 추가됩니다. 엔터프라이즈 서비스 이용 시 용도를 달리하는 이름으로 여러 개의 앱을 추가하여 활용할 수 있습니다.
AI를 호출해 답변을 받고자 하는 채널을 지정하거나 검색하여 선택할 수 있습니다.
비공개 채널을 연결하려는 경우, 접근 권한이 있는 사용자가 해당 채널에 Ale AI 앱을 먼저 추가해야 Ale AI에서 조회할 수 있습니다. 앱이 추가된 비공개 채널은 Private 라벨로 식별할 수 있습니다.
채널을 Direct Message로 설정한 경우 Slack 워크스페이스에 속한 모든 멤버가 Ale AI 앱에게 DM으로 질문할 수 있습니다.
Slack 채널에서 답변할 에이전트 또는 봇을 선택할 수 있습니다.
미리 구성한 커스텀 에이전트 또는 봇을 Slack 답변에 활용할 수 있습니다. 전용 스레드에서 작동하는 봇을 적용할 경우, 대화의 맥락이 지속적으로 유지되어 직원처럼 활용할 수 있습니다.

커스텀 에이전트와 봇 만들기

Slack 채널에서 사용할 AI의 역할, 스타일, 답변 지침 등의 시스템 프롬프트로 작동하는 맞춤 지시 사항과 슬랙 답변 하단부의 표기 사항을 설정할 수 있습니다.
문서 파일 또는 Notion 데이터로 구성된 지식베이스, 연결한 MCP 서버, 데이터베이스 등을 활성화하면, AI 모델이 해당 데이터를 기반으로 답변할 수 있습니다.
활용하려는 도구를 추가하는 법은 문서 지식베이스(에이전틱 RAG), Notion 데이터 연동 및 활용, MCP 서버로 업무 시스템 연결, DB 데이터 조회, Skills 관리를 참고하세요.를 참고하세요.

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Slack에서 에이전트 호출

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Slack 채널

연결한 채널에서 @Ale AI로 앱을 호출해 AI에게 질문할 수 있습니다.
별도로 Ale AI 앱을 채널에 추가하지 않은 경우, 답변 대신 아래 이미지와 같은 에러 메시지가 표시됩니다. 이때 추가 버튼을 클릭하면 Ale AI 앱이 채널에 추가되며, 이후에는 정상적으로 답변을 얻을 수 있습니다.

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Direct Message

Slack 사이드바의 앱 추가를 클릭하고 우측에 표시된 Ale AI 앱을 선택하면 앱이 추가됩니다.
추가된 앱을 선택하고 질문하면, 설정한 AI의 답변을 Direct Message 방식으로 받을 수 있습니다.
DM으로 질문할 때는 @Ale AI로 앱을 호출하지 않아도 답변합니다.

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스케줄러의 결과물을 Slack에서 받기

Slack 커넥터를 활성화하고 스케줄링 설정을 요청하면, 자동 처리된 작업의 결과를 지정한 Slack 채널에서 확인할 수 있습니다.
더 다양한 활용법은 Slack에 AI활용 페이지에서 확인할 수 있습니다.